Organisasjoner har i flere tiår slitt med en stor utfordring. Datasystemene har enten vært designet med fleksibilitet eller enkelhet for øyet, men ikke begge deler.
La oss se på noen paralleller fra forbrukermarkedet. Et nettbrett representerer enkelhet. Du får et produkt som er lett å navigere, kobler seg raskt til internett og du kan laste ned nyttige applikasjoner etter hvert som du trenger nye funksjoner. En PC representerer fleksibilitet. Avhengig av behov og budsjetter har du tusenvis av valgmuligheter innen et vell av maskinvare, operativsystemer og applikasjoner.

Tilsvarende er tilfelle i datarommet. I dag kan bedrifter kjøpe systemer som er ferdigkonfigurert til å utføre et sett med spesialiserte oppgaver. Dette kan settes opp raskt, og løsningen gjør jobben den er satt til svært effektivt. Du har imidlertid lite fleksibilitet etter at du har valgt system. Et annet alternativ er å kjøpe individuelle komponenter – servere, nettverk, lagring og tilpasse det med egne programvarevalg. Ofte må du leie konsulenter for å sette sammen puslespillbitene, og tiden og kostnadene eskalerer.
IBM har nå lansert en løsning som gjør at man slipper å velge mellom enkelhet og fleksibilitet. Vi kaller det PureSystems - systemer med integrert ekspertise. Maskinvarekomponentene er standardisert slik at de kan bygges og tilpasses i en og samme boks. Koble til strøm og du har alt du trenger i ett skap og med ett eneste administrasjonsverktøy for alt av maskinvare. I tillegg får du en IT-konsulent eller ti med på kjøpet. Erfaringer fra tusenvis av IT-prosjekter gjennom flere år er bakt inn i systemet. Ekspertisen kaller vi mønstre, og er enkelt fortalt oppskrifter på hva som er beste praksis for akkurat den oppgaven du har tenkt å utføre. Dermed slipper du å begynne med blanke ark. Feilskjær og lærepenger, og ikke minst tid og kostnader knyttet til disse, er tatt av andre i tilsvarende prosjekter før deg.
Med systemet har du mulighet til å tilpasse etter hvert som behovet til selskapet ditt endres. Du kommer raskt i gang med minimumskonfigurasjonen. Deretter legger du til maskinvare og programvare ettersom bedriften vokser og behovene endrer seg. Med PureSystems kan nye systemer rulles ut på dager og timer istedenfor måneder og uker.
Etter hvert som bedriftene utvider datarommet, blir det som regel en salig blanding av nytt og gammel. Tiden og kostnadene knyttet til drift og vedlikehold vokser betydelig. Analyseselskapet IDC har estimert at mer enn 70 % av bedrifters IT-budsjetter brukes på enkle vedlikeholdsoppgaver. Og dette tallet vokser. Dermed brukes stadig mer på å opprettholde status quo i bedriften, og stadig mindre på fornyelse av datasystemene.
Systemer med integrert ekspertise er fremtiden. Datarommet bør være en konstant evolusjon som ikke bare er drevet av teknologiske nyvinninger, men av at kompetanse og erfaring blir gjort tilgjengelig, nedlastbar og eksekverbar for alle som ønsker det. La maskinene utføre rutineoppgavene, slik at din bedrift kan fokusere på nyskaping og vekst!
Bjørn Nordy, direktør IBM Systems & Technology Group
I 1981 utfordret Richard Feymann (en av verdens mest betydningsfulle vitenskapsmenn og Nobelprisvinner i fysikk) forskningsmiljøet til å bygge en fungerende datamaskin basert på kvantemekanikk. Siden har dette vært en hellige gral for vitenskapen.
La oss først se på hva en kvantedatamaskin er. En vanlig datamaskin baserer seg på bits – som hver kan representere enten 0 eller 1. En kvantedatamaskin baserer seg derimot på qubits, eller kvantebiter på godt norsk. En kvantebit kan også representere 0 eller 1, men også begge tilstander samtidig – et fenomen som kalles superposisjonering. Den østerrikske fysikeren Erwin Schrödinger mente dette var umulig i sitt berømte paradoks om katten som ikke kunne være død og levende samtidig. Superposisjonering gjelder dog ikke for store objekter som katter, men andre regler gjelder i atomenes verden. Siden kvantebiter kan representerer flere tilstander på en gang, blir det mulig å prosessere enormt store mengder data sammenlignet med tilsvarende antall bits.
Så hvordan kan kraften i en kvantedatamaskin utnyttes? Å faktorisere et tall med 1000 siffer er praktisk umulig i dag. Selv om du kombinerer regnekraften til alle datamaskiner i verden og lar dem regne i 100 år, vil de ikke kunne gi deg et svar. En kvantedatamaskin av en viss størrelse, vil derimot kunne gi deg et svar på en times tid. Kvantedatamaskiner har dermed en stor oppside for en rekke viktige felt. De kan hjelpe oss å forstå komplekse systemer av systemer – alt fra hvordan kroppen vår fungerer til hvilke konsekvenser ulike hendelser i finansverdenen vil få i fremtiden.
De siste årene har kvantedata vært et teoretisk konsept, men nylige gjennombrudd gjør at vi nærmer oss praktiske maskiner.
En av de store utfordringene for forskerne har vært å eliminere forstyrrelser fra varme og elektromagnetisme, slik at kvantebitene kan holde på informasjon stabilt over tid. IBM-forskere har nå klart å holde på informasjonen i kvantebiter i 100 mikrosekunder ved lave temperaturer. Det høres kanskje ikke lenge ut, men det er nok til at man kan utføre pålitelige beregninger med informasjonen kvantebitene representerer.
Det vil nok fortsatt ta et tiår eller to før vi ser en praktisk anvendelig kvantedatamaskin. Mange utfordringer må overvinnes. Hvordan skal man få kvantebitene til å jobbe sammen? Hvordan programmerer man dem? Hvordan stabler man dem sammen på en chip?
Overkommer vi dette er det liten tvil om at teknologien en dag vil kunne gi oss svar på noen av naturens største gåter.
Martin Ringel, seniorteknolog i IBM
En dataeksplosjon fra netthandel, sosiale medier og mobilkommunikasjon skaper fundamentale endringer innen salg og markedsføring. Best utnyttelse av dette gir varige konkurransefordeler.
Ny teknologi og nye samhandlingsmønstre har gitt et maktskifte i kundenes favør. I USA gjør eksempelvis over 92 prosent av voksne kunder undersøkelser på nett, og spør andre, før de kjøper et produkt i en butikk. De har mer kunnskap enn noen gang, og vil kommunisere med tilbydere på egne premisser.
Kunder kan i økende grad handle på den måten de selv ønsker. I distribusjonsleddet har selskaper mulighet til å bedre samkjøre sin lagerbeholdning med forventet handlemønster. Markedsførere kan på sin side i langt større grad ha en meningsfylt dialog med kundene, slik at disse får et mer personlig forhold til selskapet og dets produkter og tjenester. Disse trendene danner grunnlaget for det vi i IBM kaller Smarter Commerce. Nøkkelen er å sette kunden i sentrum. Kundeinnsikt må gjøres om til nye prosesser for kjøp, markedsføring, salg og service.
Her får du en rask videoinnføring i hva vi i IBM legger i Smarter Commerce.

På kundenes premisser
Det er essensielt å møte kundene på flere teknologiske plattformer. Vi konsumerer stadig mer informasjon og benytter flere plattformer, så en multikanaltilnærming er viktig. Det gjelder å være der kundene er og agere på deres premisser. Internett og sosiale medier blir således stadig viktigere.
Det at kundene er blitt smartere fordrer at de som driver med handel også må bli smartere. Smartere handel, e-handel og markedsføring er viktig for å lykkes. Smarte kunder vil ikke bli solgt til, de ønsker å bli presentert gode tilbud. Paradoksalt er det et stort gap mellom hvorfor kunder følger selskaper på nett og hva selskapene vektlegger. Kundene vil ha gode tilbud og ønsker å handle, mens selskapene tror de vil ha generell informasjon og nyheter om produkter og tjenester. De smarte selskapene lytter og går i dialog med kundene – og tetter dette gapet.
Bedre innsikt gir bedre kampanjer
Markedsførere kan i dag skyte med rifle fremfor hagle. Det er enklere enn noen gang å finne målgruppen og iverksette rett tiltak. Effekten kan måles i sanntid og kampanjer løpende justeres ved behov. Alt takket tilgangen til enorme datamengder og effektive analyseverktøy.
En undersøkelse fra Forbes på vegne av IBM viser at mange nå tilnærmer seg kundene basert på helhetlige adferdsanalyser. Dette ved analyse av hvordan kundene bruker internett, sosiale medier og mobile plattformer. Innsikten gir evne til å skreddersy virkemidler som utløser kjøpsbeslutninger.
Sanntidsmåling av suksess
IBMs undersøkelse State of Marketing viser at det å utnytte kunnskapen om kundene er markedsavdelingens førsteprioritet. Hvordan man går frem varierer sterkt. Kun én av ti måler og endrer nettbaserte tiltak i sanntid. Her er jeg overbevist om at vi vil se en enorm utvikling. Gode verktøy finnes, og bruken vil kunne skille mellom fiasko og suksess.
Så hva skal til for at tilbydere skal komme seg fra datainnsamling til sanntidsinnsikt og –tilpassing? I følge nevnte undersøkelse svarer 90 prosent at disse kundedataene er avgjørende for deres valg av virkemidler. Mer enn 75 prosent sier at de bruker, eller planlegger å bruke disse dataene for å optimalisere kampanjer.
Ønsker du å vite mer?
Dersom du synes smartere handel er spennende, har du mulighet til å bli med IBM til Madrid den 22.-24. mai for vårt Smarter Commerce Global Summit 2012. Du får høre om det siste innen smartere handel, lære om hvordan man bedre kommuniserer med kunder og gjennomfører mer effektive kampanjer.
Av John Weiby, ansvarlig for Smarter Commerce i IBM.
I IBM har vi daglig kontakt med tusenvis av kunder – store og små, offentlige og private. På tross av alle ulikhetene deler de en felles bekymring: IT-systemer er komplekse å ta i bruk. Det krever mye tid og personell for å implementere, konfigurere, administrere og vedlikeholde løsningene i en organisasjon.
Samtlige av våre kunder ønsker å vite hvordan alt kan gjøres enklere. Hvordan kan IT-systemene raskest mulig komme i produksjon og levere verdi?
Det er på tide med en ny tilnærming. Som ikke handler om å koble sammen en rekke ulike IT-løsninger og få dem til å snakke sammen. Det er på tide med en helhetlig og brukervennlig løsning, som raskt implementeres og leverer stabil ytelse til bedriften. Rett og slett gjøre alt smartere.
Bli med når IBM lanserer en helt ny unik systemfamilie med integrert ekspertise. Lanseringen er et resultat av tiår med forskning, ingeniørers kreativitet og løpende tilbakemeldinger fra våre kunder.
Morten Thorkildsen, adm. dir. IBM Norge